传统果蔬分选靠人工或常规图像处理，难以识别表皮损伤、病害等细微缺陷。日本企业涩谷精机推出的 AI 分选机，搭载多模型协同系统与多光谱成像技术，一次处理即可完成损伤、病害精准检测，还能反馈数据助力农场防控病虫害。其机器人系统同步优化果蔬包装环节，相关技术已远销多国。这项获权威奖项的技术如何落地应用？

“我们的人工智能系统可同时支持多模型运行，并应用多光谱成像技术”

“Our AI system supports multiple AI models simultaneously and uses multi-spectral imaging"

来源：Fresh Plaza

涩谷精机公司研发制造各类机械、系统与成套设备，果蔬分选机便在其产品之列。

“作为日本领先的果蔬分选分级系统制造商之一，我们最新推出的一款果蔬设备，就是搭载人工智能传感器的分选机。” 涩谷精机的铃木弥生介绍道，“这款设备能精准识别出诸如表皮损伤、日灼病斑等多种外观缺陷，这些都是传统图像处理技术难以检测的。同时，我们还会整合分选分级数据，及时向农场反馈，助力农场主动防控病虫害危害。”

人工智能系统

“我们的人工智能系统可同时支持多个人工智能模型运行，并采用多波长多光谱成像技术，捕捉差异化图像特征，为现场需求提供灵活适配的解决方案。依托多模型协同技术，我们能针对不同检测特性，组合定制专属模型方案，仅需一次数据处理，就能完成以往依赖人工目视检测的损伤、病害识别工作。例如，我们的系统不仅能分辨各类瑕疵，还能精准识别出马铃薯疮痂病这类病害。”

此外，人工智能技术也已被应用于食品加工环节的异物污染检测。

机器人技术的未来应用

“我们的机器人系统主要用于果蔬包装环节，例如将果蔬装箱。这项技术可有效减少包装环节的用工需求，目前主要适用于苹果、甜瓜、西瓜等果蔬品类。在机器人业务方面，我们现阶段以日本国内市场销售为主，同时正稳步拓展全球市场。而分选分级系统的海外市场布局已初具规模，除日本外，产品已销往韩国、中国台湾地区、越南、洪都拉斯等多个国家和地区。我坚信，这款为日本市场量身打造的特色系统，必将为全球农业发展注入强劲动力。”

涩谷精机公司凭借上述技术成果，荣获了2023 年度日本农业与食品工程师学会技术开发奖。