• time;2025-08-29 13:38:08

Сочетание технологий беспилотных летательных аппаратов и платформ искусственного интеллекта вдохнуло новую жизнь в защиту лесного хозяйства и сделало « воздушную стражу» новой нормой зеленого будущего.

От огромного лесного моря горы Чанбайшань до тропического леса Сишуанбаньна, от скорости жизни и смерти при пожарах на лугах до скрытых следов золотых обезьян, защита и управление лесным хозяйством всегда сталкивались с проблемой « широкого диапазона, сложной местности и тяжелой задачи». И теперь, с ростом низкоуровневой экономики, БПЛА воплощаются в « воздушных стражей», для интеллектуального лесного хозяйства, чтобы установить « ясновидящий » « попутный слух», так что зеленый охранник более эффективен, точнее и умнее.

« Боль в традиционном лесоводстве»

Беспилотник!

Когда дело доходит до работы в лесном хозяйстве, вы можете подумать о том, как лесники пересекают горы, днем и ночью дежурят на смотровой площадке или о исследователях, которые ходят пешком с инструментами. Однако в традиционных моделях эти работы часто наталкиваются на три основные проблемы:

01 Пожар, как "Ходить по канату"

Лесные пожары являются внезапными, разрушительными, имеют ограниченный охват ручной инспекции и могут упустить лучшее время для спасения при обнаружении пожара;

02 Патрулирование как "Проникновение в лабиринт"

Горные дороги в лесных районах извиваются, густые леса, незаконная площадь, беспорядочная вырубка трудно обнаружить вовремя, мониторинг вредителей и болезней опирается на « силу ног + зрение», неэффективность;

03 Расследование, как « глупый смещается»

Часто сотни квадратных километров измерения лесных угодий, инвентаризация растений, ручная работа занимает месяцы или даже годы, но также может оставить « слепые зоны» из - за сложной топографии;

Появление беспилотных летательных аппаратов дало этим проблемам совершенно новое решение. Будучи основным носителем низкоуровневой экономики, она перестраивает весь процесс защиты и управления лесным хозяйством с преимуществами гибкости, эффективности и низкой стоимости.

Платформа AI позволяет:

Беспилотник « Чи » защищает четыре основные сцены моря леса

Борьба с лесными пожарами

От "пассивного реагирования" до "активного раннего предупреждения"

Лесные пожары являются « убийцей номер один » в лесном хозяйстве, и добавление беспилотных летательных аппаратов позволило противопожарной работе достичь « качественного скачка»:

Идентификация в реальном времени

Модель AI, обученная с помощью выборки пожара на миллион баллов, может анализировать тепловизионное изображение в течение 0,5 секунды, точно помечать « подозрительную пожарную ситуацию» (различать температуру тела животных, промышленные источники тепла и другие помехи), скорость ложной информации снижается до менее 3%;

Интеллектуальное отслеживание

После подтверждения пожара, AI в сочетании со скоростью ветра, уклоном, типом растительности и другими данными, автоматически генерирует тепловую карту диффузии огня, прогнозирует 30 - минутный, 1 - часовой диапазон распространения, чтобы выиграть критическое время для спасения;

Всё под контролем.

Высотный угол зрения в режиме реального времени передает положение точки воспламенения, диапазон огня, в сочетании с анализом AI быстро генерирует трехмерную модель пожара, командный центр может точно развертывать спасательные силы;

Практика живописного района Хуаншань доказала, что после развертывания беспилотного летательного аппарата время реагирования на пожар сократилось с 1 часа до 15 минут, а скорость ликвидации пожара увеличилась до 98%.

Охрана лесов

"Воздушный патруль" следит за каждым дюймом зелени.

Беспорядочная рубка, незаконное земледелие, вредители и болезни. ...Эти "лесные шрамы" когда - то вызывали головную боль у рейнджеров. Сегодня беспилотники стали "мобильными постами":

Сравнение изображений

Беспилотники регулярно снимают панораму леса, алгоритмы искусственного интеллекта автоматически сравнивают с эталонной моделью, выявляя новые следы вырубки, незаконные постройки (даже временные сараи, скрытые в джунглях) в течение 10 минут;

Автоматизация

После обнаружения предполагаемой чумы ИИ автоматически направляет координаты и рекомендации по обработке на ближайший терминал рейнджера, сокращая время от обнаружения до удаления с 3 дней до 4 часов;

Отслеживание вредителей и болезней

Благодаря изображениям лопастей, сделанным HD - объективом, ИИ может идентифицировать более 20 видов вредителей и болезней, таких как сосновая нематода и американская белая моль, не только пометить местоположение, но и предсказать зону заражения в соответствии со скоростью распространения, с точностью до 90% сверхручной идентификации.

Обследование ресурсов

Нарисуйте « цифровой портрет» леса

В прошлом обследование 100 квадратных километров лесных угодий занимало более десяти человек в течение шести месяцев; Теперь дрон + технология трехмерного моделирования упрощает все:

Умный счет

Благодаря трехмерному моделированию и распознаванию ИИ, автоматически подсчитывать количество деревьев, кустарников, различать хвойные леса, широколиственные леса, погрешность не более 2%; Можно даже оценить диаметр грудной клетки и высоту дерева одного дерева и составить отчет о накоплении древесины;

Динамический мониторинг

Сравнивая аэрофотоснимки разных периодов, ИИ может анализировать скорость роста лесов и изменения растительного покрова, обеспечивая поддержку данных для экологического восстановления (например, для оценки восстановительного эффекта возвращения сельскохозяйственных угодий в лесные районы);

Свидетельство по делу

Национальный заповедник Сишуанбаньна с помощью дрона завершил обследование прав на 122 квадратных километра леса всего за 3 месяца, что в 10 раз эффективнее, чем традиционный метод.

Охрана дикой природы

Не беспокоить, но можно "смотреть" более ясно

В глубине Циньлин исследовательская группа Северо - Западного университета использовала беспилотные летательные аппараты для отслеживания обезьян Чуаньцзинь:

Идентификация видов

В мониторинге Циньлин ИИ может различать более 10 видов животных, таких как капуцины, черные медведи и зебры, с помощью тепловизионных изображений и изображений видимого света, и даже может судить о возрасте человека по размеру тела, статистическая точность популяции достигает 95%;

Анализ поведения

Данные долгосрочного мониторинга, обработанные AI, могут идентифицировать закономерности миграции животных, диапазон кормления, например, обнаружили, что золотая обезьяна более склонна к активности на южном склоне на высоте 1500 - 2000 метров над уровнем моря зимой, чтобы дать ссылку на создание экологических коридоров;

наблюдение без помех

ИИ управляет беспилотными летательными аппаратами, совершающими круизы на высоте более 50 метров, избегая как беспокоить животных, так и увеличивать детали с помощью алгоритмов, разрешая противоречие между « видимым» и « не беспокоить».

Политика + технологии с двойным драйвером

Будущее пусть леса говорят сами

Данные Государственного управления лесного хозяйства и лугов показывают, что в настоящее время в Китае насчитывается 474 национальных заповедника, 601 национальный парк водно - болотных угодий, а также более 2700 районных и уездных управлений лесного хозяйства, 19 000 поселковых лесных станций - - такая огромная система ускоряет освоение низкоуровневой экономики.

В « 14 - й пятилетке» в плане охраны и развития лесных лугов четко указано, что « создание системы восприятия экологической сети» « укрепление потенциала по предотвращению лесных и луговых пожаров», БПЛА является основным оборудованием. От западного степного пожарного района высокого риска до южных холмистых районов с высокой распространенностью вредителей и болезней, политические дивиденды подталкивают беспилотные летательные аппараты от « пилотного применения » к « широкомасштабной популяризации».

С итерацией алгоритмов интеллектуальное лесное хозяйство переходит от « пассивного реагирования» к « активному оповещению»: например, ИИ прогнозирует уровень риска пожара в лесном районе с помощью исторических данных и заранее планирует криптографические инспекции БПЛА; Или в соответствии с высокой распространенностью вредителей и болезней, автоматическое планирование фокуса мониторинга маршрута. По данным Национального управления лесного хозяйства и пастбищных угодий, в настоящее время 30% национальных заповедников внедрили управление с помощью ИИ, и ожидается, что к 2025 году этот показатель превысит 60%.

Когда ИИ « понимает» каждое дыхание леса и моря, когда алгоритм предсказывает каждое изменение природы, лад человека с лесом, переходит от « сторожа» к « симбиозии». Возможно, это температура технологии - - давайте лучше понимать природу, не беспокоя природу.

Над лесом и морем растут технологии и зелень

Когда беспилотные летательные аппараты пролетают над лесным морем, они оставляют не только траекторию, но и след науки и техники, охраняющих зеленый цвет. От « измерения ногами» до « воздушного взгляда», от « эмпирических суждений» до « разговоров данных», экономика низкой высоты переопределяет границы защиты лесного хозяйства.

В будущем, с глубокой интеграцией низкоуровневой экономики и лесного хозяйства, может быть больше « воздушных охранников», летающих над лесным морем. Если вы также хотите понять, как БПЛА « расширяет возможности » для родного горного леса, пожалуйста, оставьте сообщение в зоне комментариев, чтобы обсудить больше возможностей умного лесного хозяйства вместе - охранять зеленый, мы « летаем » с Ван Шэном!

Источник: Технология PUDING